运维需要学哪些知识

运维工程师（DevOps/SRE）需要掌握的知识体系既广泛又深入，涵盖基础设施、自动化、监控、安全等多个领域。以下是系统化的知识框架和建议学习路径：

一、基础核心技能

1. 操作系统

   • Linux（核心重点）：
     • 文件系统、权限管理（chmod/chown）
     • 进程管理（ps/top/kill）、服务管理（systemd/cron）
     • 日志分析（/var/log、journalctl）
     • 性能调优（vmstat/iostat/sar）
   • Windows Server（可选）：
     • AD域管理、PowerShell脚本

2. 网络基础

   • TCP/IP协议栈、HTTP/HTTPS/DNS
   • 防火墙配置（iptables/nftables）
   • 抓包分析（tcpdump/Wireshark）
   • 负载均衡（Nginx/HAProxy/LVS）

3. 脚本编程

   • Shell（Bash）：自动化任务、日志处理
   • Python（重点）：Ansible/OpenStack等工具开发
   • 可选：Go（云原生工具链开发）

二、运维核心技术栈

1. 配置管理 & 自动化

   • 工具：Ansible（无Agent）、SaltStack、Puppet
   • 场景：批量部署、配置漂移检测

2. 持续集成/交付（CI/CD）

   • 工具链：GitLab CI/Jenkins/ArgoCD
   • 流程设计：代码构建→测试→部署→回滚

3. 监控与告警

   • 基础监控：Prometheus（时序数据库）+ Grafana
   • 日志系统：ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）
   • 全链路：OpenTelemetry + SkyWalking

4. 容器化 & 编排

   • Docker：镜像构建、私有仓库（Harbor）
   • Kubernetes（核心）：
     • Pod/Deployment/Service设计
     • Helm包管理、Operator开发

5. 云平台

   • AWS/Azure/GCP：IAM、VPC、ECK
   • 国内云：阿里云（ACK、SLB）、腾讯云

三、进阶方向（按需选择）

1. 基础设施即代码（IaC）

   • Terraform（多云资源编排）
   • Pulumi（代码化基础设施）

2. 高可用架构

   • 数据库集群（MySQL MGR/Redis Cluster）
   • 消息队列（Kafka/RabbitMQ）高可用

3. 安全运维（DevSecOps）

   • 漏洞扫描（Nessus/OpenVAS）
   • 零信任架构（SPIFFE/SPIRE）

4. 性能优化

   • Linux内核参数调优
   • JVM/GC调优（Java应用场景）

四、软技能

1. 故障排查
   • 方法论：RED（Rate/Error/Duration）、USE（Utilization/Saturation/Errors）
2. 文档能力
   • 编写Runbook、故障复盘（Postmortem）
3. 协作工具
   • Git（代码协作）、Jira（任务管理）

学习路径建议

1. 初级阶段（3-6个月）

   • 掌握Linux基础 + Shell/Python脚本
   • 部署LNMP/LAMP栈
   • 学习Ansible自动化

2. 中级阶段（6-12个月）

   • 搭建K8s集群并部署应用
   • 实现Prometheus+Alertmanager监控
   • 设计CI/CD流水线

3. 高级阶段（1年以上）

   • 深入云原生生态（Service Mesh、Serverless）
   • 参与开源项目（如CNCF项目贡献）

推荐资源

• 书籍：《Site Reliability Engineering》（Google SRE手册）
• 认证：AWS Certified DevOps Engineer、CKA（Kubernetes认证）
• 实验平台：Katacoda（已迁移到Killercoda）、自己的Homelab

运维领域技术迭代快，建议通过实际项目驱动学习，例如用Terraform部署一个高可用K8s集群并实现自动化监控。保持对新技术（如eBPF、Wasm）的关注，但优先夯实基础。