Linux系统中数据库死锁与死循环问题处理指南

数据库死锁问题处理

1. 死锁检测与诊断

-- MySQL查看死锁日志
SHOW ENGINE INNODB STATUS\G

-- PostgreSQL查看锁信息
SELECT * FROM pg_locks;
SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE waiting=true;

-- Oracle查看死锁
SELECT * FROM V$LOCKED_OBJECT;
SELECT * FROM DBA_BLOCKERS;

2. 常见解决方案

• 事务优化：

  • 缩短事务执行时间
  • 减小事务范围
  • 按固定顺序访问表和行

• 锁参数调整：

  -- MySQL设置死锁检测超时
  SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout=50;
  
  -- 设置死锁检测
  SET GLOBAL innodb_deadlock_detect=ON;
  

3. 应急处理

# 找出阻塞的进程并终止
# MySQL
mysql> SHOW PROCESSLIST;
mysql> KILL [process_id];

# PostgreSQL
SELECT pg_terminate_backend(pid) FROM pg_stat_activity WHERE ...;

死循环问题处理

1. 识别死循环进程

# 查看高CPU占用进程
top -c
htop

# 查看特定进程的线程
ps -eLf | grep [process_name]

2. 分析工具

# 使用strace跟踪系统调用
strace -p [pid]

# 使用gdb附加到进程
gdb -p [pid]

# 使用perf分析性能
perf top -p [pid]

3. 终止死循环

# 普通终止
kill [pid]

# 强制终止
kill -9 [pid]

# 批量终止同名进程
pkill -f [process_name]

预防措施

数据库死锁预防

1. 应用层：

   • 实现重试机制
   • 使用乐观锁替代悲观锁
   • 添加适当的索引减少锁范围

2. 数据库配置：

   -- 调整隔离级别
   SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
   
   -- 定期维护表统计信息
   ANALYZE TABLE [table_name];
   

死循环预防

1. 代码层面：

   • 添加循环终止条件检查
   • 实现超时机制
   • 添加日志输出循环进度

2. 系统层面：

   # 使用ulimit限制资源
   ulimit -t 300  # CPU时间限制(秒)
   
   # 使用cgroups限制资源
   cgcreate -g cpu:/[group_name]
   cgset -r cpu.cfs_quota_us=50000 [group_name]
   

监控与告警

# 设置死锁监控脚本
#!/bin/bash
deadlocks=$(mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS\G" | grep -c "DEADLOCK")
if [ $deadlocks -gt 0 ]; then
    echo "Deadlock detected!" | mail -s "Database Alert" admin@example.com
fi

# 高CPU进程监控
while true; do
    top -b -n1 | grep -A10 "%CPU" | awk '$9>90 {print $0}' | mail -s "High CPU Alert" admin@example.com
    sleep 60
done

通过以上方法，您可以有效诊断和处理Linux系统中的数据库死锁和死循环问题，并建立预防机制减少类似问题的发生。