linux下的开源数据库有哪些

Linux 平台下有多种优秀的开源数据库，涵盖关系型、NoSQL、时序数据库等类型。以下是分类整理的主流开源数据库及其特点：

一、关系型数据库 (RDBMS)

1. MySQL/MariaDB

   • 特点：最流行的开源关系数据库，支持事务、ACID、主从复制。
   • 分支：MariaDB 是 MySQL 的分支，完全兼容并优化了性能。
   • 适用场景：Web 应用、中小型业务系统。

2. PostgreSQL

   • 特点：功能强大的对象关系数据库，支持 JSON、GIS、自定义函数、窗口函数等。
   • 优势：扩展性强（如 TimescaleDB 时序扩展）、ACID 严格。
   • 适用场景：复杂查询、地理空间数据、企业级应用。

3. SQLite

   • 特点：轻量级嵌入式数据库，零配置、单文件存储。
   • 适用场景：移动应用、本地存储、小型工具。

4. Firebird

   • 特点：跨平台关系数据库，支持存储过程和触发器。
   • 适用场景：中小型企业应用。

二、NoSQL 数据库

1. 键值存储 (Key-Value)

• Redis：内存数据库，支持持久化、数据结构丰富（如哈希、列表）。
• RocksDB：高性能嵌入式键值存储（由 Facebook 开发）。
• 适用场景：缓存、会话存储、实时排行榜。

2. 文档数据库 (Document)

• MongoDB：JSON 文档存储，支持动态查询和索引。
• CouchDB：分布式文档数据库，支持多主同步。
• 适用场景：内容管理、日志分析。

3. 列式存储 (Columnar)

• Apache Cassandra：高可扩展、无单点故障，适合海量数据。
• ScyllaDB：兼容 Cassandra 的高性能 C++ 实现。
• 适用场景：物联网（IoT）、时间序列数据。

4. 图数据库 (Graph)

• Neo4j：原生图数据库，支持 Cypher 查询语言。
• ArangoDB：多模型数据库（支持文档、图、键值）。
• 适用场景：社交网络、推荐系统。

三、时序数据库 (Time-Series)

1. InfluxDB
   • 特点：专为时序数据优化，支持 SQL-like 查询语言 Flux。
2. TimescaleDB
   • 特点：基于 PostgreSQL 的时序扩展，兼容 SQL。
3. Prometheus
   • 特点：监控专用时序数据库，支持 PromQL。
   • 适用场景：监控、传感器数据。

四、搜索引擎数据库

1. Elasticsearch
   • 特点：分布式全文搜索引擎，支持实时分析。
2. Apache Solr
   • 特点：基于 Lucene 的企业级搜索平台。
   • 适用场景：日志分析、复杂搜索。

五、其他特殊用途数据库

1. RethinkDB：实时 JSON 数据库，支持推送查询结果变更。
2. ClickHouse：列式 OLAP 数据库，适合实时分析。
3. Dgraph：分布式图数据库（兼容 GraphQL）。

选择建议

• 需要事务和复杂查询 → PostgreSQL/MySQL
• 高并发写入和扩展性 → Cassandra/MongoDB
• 实时数据处理 → Redis/InfluxDB
• 全文搜索 → Elasticsearch
• 嵌入式场景 → SQLite/RocksDB

以上数据库均可在 Linux 上直接安装（通过包管理器或 Docker），具体选择需结合业务场景和数据规模。如果需要更详细的对比或部署指导，可以进一步探讨！