在Linux中快速定位JS日志问题的技巧

作为IT工程师，在Linux环境下分析JS日志时，可以采取以下高效方法来快速定位问题：

1. 基础日志查看工具

grep命令

# 搜索特定错误关键词
grep -i "error\|exception\|fail" application.log

# 搜索特定时间段的日志
grep "2023-11-15 14:" application.log

# 显示匹配行及其后10行内容
grep -A 10 "关键错误" application.log

tail命令

# 实时查看最新日志
tail -f application.log

# 查看最后100行并实时更新
tail -n 100 -f application.log

2. 高级日志分析工具

awk处理

# 提取特定列数据
awk '{print $1, $5, $7}' application.log

# 统计错误出现次数
awk '/ERROR/ {count++} END {print count}' application.log

sed处理

# 提取特定时间范围的日志
sed -n '/2023-11-15 10:00/,/2023-11-15 11:00/p' application.log

3. 结构化日志分析

jq处理JSON日志

# 过滤出错误级别的日志
cat application.log | jq 'select(.level == "error")'

# 提取特定字段
cat application.log | jq '.timestamp, .message'

4. 日志聚合工具

使用logrotate管理日志

# 查看logrotate配置
cat /etc/logrotate.d/your_application

使用ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

# 将日志发送到Logstash的示例配置
input {
  file {
    path => "/var/log/application.log"
    start_position => "beginning"
  }
}

5. 特定JS错误定位技巧

搜索堆栈跟踪

grep -A 20 "at " application.log

按请求ID追踪

grep "req-id: abc123" application.log

性能问题定位

# 查找执行时间过长的操作
grep "execution time" application.log | awk '$NF > 1000 {print}'

6. 实用组合命令

# 查找最近1小时内的错误并按出现次数排序
grep "$(date -d '1 hour ago' '+%Y-%m-%d %H:')" application.log | grep "ERROR" | sort | uniq -c | sort -nr

# 多文件搜索
find /var/log/ -name "*.log" -exec grep -l "特定错误" {} \;

7. 可视化工具推荐

• lnav: 高级日志文件查看器
• GoAccess: 实时Web日志分析器
• Graylog: 开源日志管理平台

通过以上方法的组合使用，可以快速定位Linux环境下JS应用日志中的问题根源。