Linux环境下Informix索引优化策略

Informix数据库在Linux环境下的索引优化是提升查询性能的关键。以下是一些有效的索引优化策略：

1. 索引设计策略

• 选择性高的列优先：为高选择性的列（唯一值比例高）创建索引
• 复合索引顺序：将最常用于查询条件的列放在复合索引前面
• 避免过多索引：每个索引都会增加插入、更新和删除操作的开销
• 考虑覆盖索引：设计能完全满足查询需求的索引，避免回表操作

2. 索引创建与维护

-- 创建索引语法示例
CREATE INDEX idx_customer_name ON customer(name);
CREATE UNIQUE INDEX idx_customer_id ON customer(customer_id);
CREATE INDEX idx_order_date_cust ON orders(order_date, customer_id);

• 定期重建碎片化索引： sql ALTER INDEX index_name REBUILD;
• 监控索引使用情况： sql SELECT * FROM sysindices WHERE tabid = (SELECT tabid FROM systables WHERE tabname = 'table_name');

3. 查询优化相关策略

• 确保查询使用索引：使用EXPLAIN分析执行计划 sql EXPLAIN SELECT * FROM customer WHERE customer_id = 100;
• 避免索引失效场景：
  • 在索引列上使用函数或运算
  • 使用NOT、!=、<>操作符
  • 使用OR连接条件（考虑使用UNION ALL替代）

4. 系统级优化

• 调整PDQPRIORITY：控制并行查询资源分配 sql SET PDQPRIORITY [0-100];
• 优化BUFFERPOOL：为索引访问配置适当大小的缓冲池 sql CREATE BUFFERPOOL bp_index SIZE 2G;
• 调整DS_NONPDQ_QUERY_MEM：为非并行查询分配足够内存

5. 监控与分析工具

• onstat -g idx：查看索引使用统计
• onstat -p：监控性能计数器
• sysmaster数据库：查询系统级性能数据 sql SELECT * FROM sysmaster:sysindexes;

6. 特殊索引类型

• 集群索引：对频繁范围查询的列特别有效 sql CREATE CLUSTER INDEX idx_cluster ON orders(order_date);
• 函数索引：为常用函数表达式创建索引 sql CREATE INDEX idx_upper_name ON customer(UPPER(name));

通过合理应用这些策略，可以显著提升Informix数据库在Linux环境下的查询性能。