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ThinkPHP5下如何不修改已有模型实现多表关联查询？

在ThinkPHP5中，如果你不想修改已有的模型类，但仍然希望实现多表关联查询，可以通过以下几种方式来实现： 1. 使用join方法进行手动关联查询你可以在控制器或服务层中直接使用join方法来...

 398  2025-03-14

关联方法 user 使用
苹果硅芯片下PyTorch如何利用NPU进行模型训练和向量生成？

在苹果硅芯片（如M1、M2等）上，PyTorch可以利用苹果的神经网络引擎（Neural Engine，简称NPU）来加速模型训练和推理。以下是如何在苹果硅芯片上利用NPU进行模型训练和向量生成的步骤...

 866  2025-03-14

向量模型 torch 硅芯片
如何解决PyTorch ResNet50模型导出ONNX时动态Batch Size的问题？

在将PyTorch的ResNet50模型导出为ONNX格式时，如果你希望支持动态的Batch Size，可以通过以下步骤来实现： 1. 定义动态Batch Size 在导出ONNX模型时，你可以通...

 291  2025-03-14

导出模型 ONNX Batch
股票AR-GARCH模型拟合中，如何自定义扰动项分布？

在股票AR-GARCH模型的拟合过程中，扰动项（即残差项）的分布通常假设为正态分布。然而，实际金融数据往往表现出尖峰厚尾的特性，因此正态分布假设可能不够准确。为了提高模型的拟合效果，可以自定义扰动项的...

 680  2025-03-14

分布模型定义拟合
如何自定义AR-GARCH模型中的扰动项分布？

在AR-GARCH模型中，扰动项（即残差）的分布通常假设为标准正态分布。然而，实际数据可能不符合这一假设，因此可以通过自定义扰动项的分布来提高模型的拟合效果。以下是自定义AR-GARCH模型中扰动项分...

 450  2025-03-14

模型分布拟合残差
TensorFlow MNIST手写数字分类：训练集准确率极低，问题出在哪儿？

在TensorFlow中训练MNIST手写数字分类模型时，如果训练集的准确率极低，可能是由以下几个原因导致的。以下是一些常见的排查步骤和解决方案： 1. 模型结构问题问题：模型结构过于简单...

 483  2025-03-13

images 模型问题 keras
如何将PyTorch ResNet50模型导出为支持动态batch size的ONNX格式？

要将PyTorch中的ResNet50模型导出为支持动态batch size的ONNX格式，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 安装必要的库确保你已经安装了torch和onnx库。如果没有安装，...

 1027  2025-03-13

ONNX 模型导出动态
ThinkPHP模型setInc和setDec方法更新字段时updateTime字段为何不更新？

在ThinkPHP中，setInc 和 setDec 方法用于对数据库中的某个字段进行自增或自减操作。这两个方法在执行时，默认情况下不会自动更新 updateTime 字段（假设 updateTime...

 1091  2025-03-13

字段 updateTime 方法更新
ThinkPHP模型setInc/setDec方法为何无法自动更新时间戳？

在ThinkPHP框架中，setInc 和 setDec 方法用于对数据库中的某个字段进行自增或自减操作。然而，这些方法默认不会自动更新模型的 update_time 时间戳字段。这是因为 setIn...

 1069  2025-03-13

方法更新时间自动
为什么用DAG图而不是流程图更清晰地展现机器学习模型训练的算法流程？

使用DAG（有向无环图）图而不是流程图来展现机器学习模型训练的算法流程，主要有以下几个原因： 1. 表达复杂依赖关系 DAG图：DAG图能够清晰地表示任务之间的依赖关系，尤其是当任务之间存在复杂...

 345  2025-03-13

流程图依赖 DAG 任务

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